看了一遍5月2号YC对Windsurf CEO的采访，深有感触，记一下笔记。 还是强烈推荐看一下原本50分钟的采访，B站上就有中字的视频。 从GPU虚拟化转型AI codingWindsurf背后的公司其实是21年成立的，最开始是做GPU虚拟化的，手上有1w张GPU，一年几百万美元营收，而且融资了2800W美元。22年的时候，创始人看到了Transform...

论文BitsAI-CR: Automated Code Review via LLM in Practice https://arxiv.org/abs/2501.15134 关键点规则 AI review能发现的问题是固定的，对应规则，并且按照领域、类别进行组织 新增规则实际上是重新训练Lora模型 通过实验证明了分类后的规则训练的模型有效性更高 流程 ...

最近断断续续读完了创业维艰这本书，有些感触，因此记录一下。 作者Horowitz，早年创办了Loudcloud和Opsware，后来创办了Andreessen Horowitz，也就是大名鼎鼎的风投A16Z。这本书发行于14年，前半部分讲述的是他在Loudcloud和Opsware的经历，后半部分是他从实践中总结出的方法论。 前面讲述了他被迫裁员，重组团队，...

生成式AI入门下篇，主要讲如何利用AI创作图片、音乐与视频。 大纲 使用MidJourney生成图片 使用Suno生成音乐 使用Gen-2生成视频 应用场景分析 社区作品赏析 如果下面的内容太小，可以直接点击这里跳转：生成式AI入门下

最近受朋友邀请做了一次分享，最终做了95页PPT，讲了2.5h。收获还是很多，也算是一种交流学习吧。 原理与技术 从生成式AI讲起: AI简史 GPT是怎么炼成的: Pretraining, SFT, RM, RLHF 前沿技术话题: Scaling law, Agent, System 2, LLM OS 应用场景 个人应用场景: 搜索 vs GPT...

在上一篇KubeFlow的文章中已经介绍过KServe，KServer是一个用于在k8s上部署推理服务的框架。 这一篇更细节地分析KServe中的2项技术: ModelMesh和Batcher。 ModelMeshKServe原本的InferenceService是一个模型一个服务的模式，在部署大量模型的情况下，会面临各种限制：计算资源的限制、POD数量的限...

最近看到越来越多AI绘图圈的人开始使用ComfyUI，所以我也上手ComfyUI玩了一下SD Video，效果还不错。 废话不多说，直接步入正题，我们来分析一下ComfyUI的源码。 启动过程ComfyUI通过 python main.py 启动，所以代码入口就在 main.py。主要完成了以下的工作。 12345678910# main.py# 初始化...

如果新团队有一套新人融入计划的话是最好的，按部就班来就好了。 但是如果不存在，那就得自己想办法掌握生存之道了，这也是写这篇文章的目的。 团队成员人永远是第一位的。 加入新团队要做的第一步就是了解角色分工，熟悉需要对接哪些人，上下游如何协作。第二步就是了解团队氛围，私下里面能聊得来当然最好，万一聊不来也别勉强，当好大头兵干活就行。 最后一点是关于办公室政治，有...

互联网行业的大头兵说白了就是干活的主力，主要负责执行，不承担系统架构业务，也不负责团队管理。对应到公司，大概对应阿里的P5-P6，字节1-2和2-1。 这篇文章主要总结一下作为大头兵，个人总结的一些心得体会。全文3000字，分为需求对接、技术方案、代码实现、测试和上线、闭环收尾，阅读需10min。希望看完这篇文章能够对你有所帮助。 需求对接日常工作中的第一...

KubeFlow介绍KubeFlow是一个开源项目，目标是让在k8s上部署、管理和运行机器学习应用更加简单。 以下是KubeFlow的架构： 可以看到，KubeFlow并不只是一个工具，而是一系列工具的集合，是一个平台。 KubeFlow的架构跟机器学习工作流是息息相关的： 在实验阶段，KubeFlow提供了jupyter notebook工具帮助机器学...