Hello, I’m chace。

软件工程师，现居广州。

从事过2年的DevOps平台开发工作，对云原生、k8s、支撑大规模业务上云有丰富的经验。

近2年从事AIGC领域工作，负责AI绘图平台、机器学习平台以及AI coding的落地，持续探索AI的能力边界。

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联系方式

工作经历

2024-2025 CodeMaker: AI coding平台

  1. 静态代码扫描：集成SonarQube、CodeQL、PHPStan等多种扫描工具，支持Python、Java、C++、Go、PHP、JS等主流语言的静态代码扫描
  2. C++扫描在UE上的适配：攻克C++扫描在大型游戏项目上的落地难题，支持3000W+行代码扫描，扫描效果达到业务方预期
  3. AI Review部分：采用Treesitter对代码diff进行预处理，接着使用 Prompt + Classification + Filter方式提升AI review的F1指标
  4. 搭建实验平台评测不同AI模型、不同策略下Review的F1指标情况，辅助系统的演进

2023-2024 DreamMaker: AI生图平台的开发和维护

  1. 对 webui、comfyui 进行二次开发，拆分webui的单体架构使之能分布式运行，支持300+ 卡A30和4090 GPU资源调度
  2. 工程架构优化：重构后端架构，采用长短队列分离、共享独占算力池、模型缓存等多种手段，满足100QPS 出图吞吐，模型缓存命中率≥80%
  3. GPU推理优化：集成onediff/blade等推理优化能力，建立benchmark评估不同推理框架、不同显卡在绘图场景下的性能
  4. API解决方案：作为平台输出SaaS能力，为游戏内嵌玩法、营销玩法提供API支持。开发自助接入平台，实现一键部署API到公有云的能力，单API交付成本从7.5人缩短至0.5人天
  5. AI Infra平台维护：掌握KubeFlow + KServe框架上的二次开发，实现基于混合云架构的算力池和云上缓存加速
  6. 外部资料：网易游戏机器学习云平台助力AI应用落地实践

2020-2022 DevOps平台的开发和维护

  1. 从0到1：调研Helm/ArgoCD/Kustomize/KubeVela等多种编排工具，最终自研并设计API层-编排层-执行层的3层架构，同时满足游戏、Web应用、Istio应用的编排需求
  2. 性能优化：单体调度性能优化，拆分项目独占调度资源，共享资源。支持100+项目，3W+ pod的管理
  3. 业务出海：支撑游戏出海，对接AWS、GCP，实现国内海外的统一管理
  4. 稳定性建设：与QA团队配合在组内落地单测流水线，覆盖率从40%提升到77%；落地线上巡检用例30+，提前发现线上故障
  5. 其他：多次组织k8s分享沙龙，培养一名新人进组并转正
  6. 外部资料：效率提升10倍，网易游戏面向终态的应用交付实践

教育经历

西安电子科技大学

计算机技术，硕士

校内经历：

  1. 搭建和维护实验室的k8s云平台，支持PhD跑实验以及其他在线服务；
  2. 与南京某研究所的合作研究项目，主要做边缘计算的可行性验证。

实习经历：

  1. 研二在北京一家初创公司担任算法实习生，对接银行的风控部门；
  2. 之后在网易实习，研发分布式任务调度系统，逐步转向工程方向。

电子科技大学

计算机科学与技术，本科

校内经历：

  1. 大二参与老师实验室项目，主要做可穿戴设备检测心电图异常，获得银杏黄创业比赛一等奖；
  2. 大三担任SysLab工作室学生负责人，负责招新、培训和项目跟进，获得校级优秀创新创业团队。

专业认证

AWS高级架构师认证

熟悉AWS的网络、容器平台ECS/EKS等内容

CKA(Certified Kubernetes Administrator)认证

具备生产级别K8S部署、维护能力